默认参数的坑
定义一个函数，传入一个list,添加一个end再返回
| 1 2 3 | def add_end(L = []): L.append( 'END' ) return L |
正常调用时，结果似乎不错
| 1 | print add_end([ 1 , 2 , 3 ]) #[1, 2, 3, 'END'] |
使用默认参数调用时，一开始结果也是对的，但是再次调用时，结果就不对了
| 1 2 3 4 5 | print add_end() #['END'] print add_end() #['END', 'END'] print add_end() #['END', 'END', 'END'] |
从上述调用结果发现，函数每次都记住了上次添加了‘END’后的list,python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了即[],因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变 了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了
所以，定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象修改上面的例子，可以用None这个不变对象来实现
| 1 2 3 4 5 | def add_end2(L = None ): if L is None : L = [] L.append( 'END' ) return L |
无论调用多少次都没问题
| 1 2 3 4 5 6 | print add_end2() print add_end2() print add_end2() #['END'] #['END'] #['END'] |
不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)
可变（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)默认参数的坑
定义一个函数，传入一个list,添加一个end再返回
| 1 2 3 | def add_end(L = []): L.append( 'END' ) return L |
正常调用时，结果似乎不错
| 1 | print add_end([ 1 , 2 , 3 ]) #[1, 2, 3, 'END'] |
使用默认参数调用时，一开始结果也是对的，但是再次调用时，结果就不对了
| 1 2 3 4 5 | print add_end() #['END'] print add_end() #['END', 'END'] print add_end() #['END', 'END', 'END'] |
从上述调用结果发现，函数每次都记住了上次添加了‘END’后的list,python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了即[],因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变 了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了
所以，定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象修改上面的例子，可以用None这个不变对象来实现
| 1 2 3 4 5 | def add_end2(L = None ): if L is None : L = [] L.append( 'END' ) return L |